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【目的】

•促进校内不同院系、不同学科间围绕大数据科研课题的相互认识，沟通交流；

•促进校内科研力量的联合，科研资源利用率的提高；

•促进产业资源与科研资源进行对接，了解产业应用现状和挑战；

•促进校内大数据科研实现“顶天立地”的目标。

【组织形式】

•每次针对一个校内院系的相关研究方向安排专场交流，组织全校相关院系的科研人员参加，同时有产业联合会的成员单位参加；

•每次活动为期一天，安排5~6个主讲；上午3人，下午2~3人；

•每位主讲40分钟，之后针对该主讲有20分钟的专题讨论；

•每隔二至三周安排一次。

【鼓励参与】

•针对各专场校内院系在相关研究方向有科研成果的老师（或课题组代表）均鼓励申请报告交流；

•校内各院系对该专场交流会有兴趣的教师、硕士、博士（含博士后）研究生，均欢迎申请参加；

•请邮件报名：[email protected]

•每次专场暂定50人以内，举办地点在校内；

【第一场主题】新闻与传媒专场

可能涉及的科研领域（包括但不限于）

–自然语言处理

–语音识别、图像识别

–可视化

–舆情分析

–数字媒体与新媒体

–网络传媒动力研究

–跨文化新闻与传媒差异研究

新闻与传媒成人自拍视频 候选报告题：

–数据新闻学：基于结构化海量文本和数据库（通讯社新闻数据）的挖掘、分析，进行新闻内容的生产和可视化呈现、多平台推送。结合Bloomberg财经新闻数据库终端、新华08等，进行演示和说明。

–自媒体舆情：基于微博、微信上的内容进行社会舆情的把握和分析，以及意见领袖的动向。

–基于日经社的财经新闻数据库的挖掘与利用或大数据与社会科学的测量问题。

【第一场参与成员】

参与的院系：新闻与传媒成人自拍视频 、信息成人自拍视频 （软件成人自拍视频 ）、社科成人自拍视频 、公管成人自拍视频 等

拟参与的联合会成员：拓尔思、缔元信、海量、艾漫

【第一场时间】

•拟办时间：12月19日或20日

•申请报告截止时间：12月12日

•通知报告入选时间：12月15日

•申请参会截止时间：12月16日

•通知参会时间：12月17日

【第一场参与者思考题】

–自己关心哪方面的研究？

–自己的现有研究课题可能对谁（自己院系和其它院系老师）有帮助？

–听说哪些老师（自己院系和其它院系老师）的研究课题可能自己有帮助？

–希望了解业界什么信息？听说哪些业界的龙头或创新企业，希望一起交流？

–数据院还能帮助大家做什么？